所谓Futures就是指：有时候在你使用某一个值之前需要先对其进行计算。这种情况下，你就可以在另一个处理器上进行该值的计算，到使用时，该值就已经计算完毕了。

Futures模式通过闭包和通道可以很容易实现，类似于生成器，不同地方在于Futures需要返回一个值。

参考条目文献给出了一个很精彩的例子：假设我们有一个矩阵类型，我们需要计算两个矩阵A和B乘积的逆，首先我们通过函数Inverse(M)分别对其进行求逆运算，再将结果相乘。如下函数InverseProduct()实现了如上过程：

func InverseProduct(a Matrix, b Matrix) {
    a_inv := Inverse(a)
    b_inv := Inverse(b)
    return Product(a_inv, b_inv)
}

在这个例子中，a和b的求逆矩阵需要先被计算。那么为什么在计算b的逆矩阵时，需要等待a的逆计算完成呢？显然不必要，这两个求逆运算其实可以并行执行的。换句话说，调用Product函数只需要等到a_inv和b_inv的计算完成。如下代码实现了并行计算方式：

func InverseProduct(a Matrix, b Matrix) {
    a_inv_future := InverseFuture(a)   // start as a goroutine
    b_inv_future := InverseFuture(b)   // start as a goroutine
    a_inv := <-a_inv_future
    b_inv := <-b_inv_future
    return Product(a_inv, b_inv)
}

InverseFuture函数以goroutine的形式起了一个闭包，该闭包会将矩阵求逆结果放入到future通道中：

func InverseFuture(a Matrix) chan Matrix {
    future := make(chan Matrix)
    go func() {
        future <- Inverse(a)
    }()
    return future
}

当开发一个计算密集型库时，使用Futures模式设计API接口是很有意义的。在你的包使用Futures模式，且能保持友好的API接口。此外，Futures可以通过一个异步的API暴露出来。这样你可以以最小的成本将包中的并行计算移到用户代码中。（参见参考文件18：http://www.golangpatterns.info/concurrency/futures）

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